Super‐Assembled Hierarchical CoO Nanosheets‐Cu Foam Composites as Multi‐Level Hosts for High‐Performance Lithium Metal Anodes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Achieving uniform lithium (Li) deposition is the key to tackle uncontrollable dendrite growth, which hinders the application of Li metal anodes. In this study, molten Li is thermally injected into a 3D framework by growing lithiophilic CoO nanosheets on Cu foam (CF). The CoO layer grown on the CF surface physically adsorbs molten Li, which makes it possible to spontaneously wet the framework. The morphology of CoO nanosheets does not change during the Li injection process and formed a multi‐level structure with the CF, which is difficult to be achieved previously, as most lithiophilic oxides undergo serious chemical changes due to chemical reaction with Li and cannot provide a stable submicron structure for the subsequent Li stripping/plating process. The super‐assembled multi‐level structure provides abundant Li nucleation sites and electrolyte/electrode contact areas for rapid charge transfer in the composite anode. Therefore, the prolonged lifespan of symmetrical cells for 300 cycles at 10 and 10 mAh cm −2 with lower polarization is achieved, which further renders the LiFePO 4 and Li 4 Ti 5 O 12 based full cells with improved capacity retention up to 87.3% and 80.1% after 500 cycles at 1 C. These results suggest that the composite anode has a great application prospect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».