Leveraging Nature‐based Solutions for transformation: Reconnecting people and nature
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nature‐based Solutions (NbS) have rapidly been gaining traction across the research, policy and practice spheres, advocated as transformative actions to jointly address biodiversity loss and climate change. However, there are multiple, alternative ways to conceptualize NbS across those three spheres. To inform the NbS discourses in research, policy and practice, we critically reflect on the prevailing framing of NbS. Although the concept links environmental health to human well‐being, we argue that its current dominant framing reinforces a dichotomy between people and nature by highlighting one, external nature working for the benefit of society. For the NbS concept to support transformation, we believe it must embody a reframing of human–nature relationships towards regenerative relationships between humans and nature. To support the transformative aspirations of NbS, we propose a novel core framing of NbS making explicit the co‐dependence of people and nature, which underpins human well‐being and environmental health. We highlight how such a framing can support a transformation through influencing beliefs and normative values, and second, through the communication and application of the NbS concept in research, policy and practice. We then elaborate on how such a framing is key to support inclusivity and collaboration between diverse research perspectives, policy objectives across scales and implementation practices to deliver just and successful NbS. A free Plain Language Summary can be found within the Supporting Information of this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,079 |
| Communication savante | 0,018 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,025 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».