Prevalence and Correlates of Childhood-onset Bipolar Disorder among Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Early-onset Bipolar Disorder (BD) is associated with a more severe illness as well as a number of clinical factors amongst adults. Early-onset can be categorised as childhood- (age < 13) or adolescent- (age ≥ 13) onset, with the two displaying different clinical profiles. However, among adolescents, there is a paucity of research comparing the both prevalence and clinical profiles of childhood-onset to adolescent-onset BD. We set out to examine potential differences in demographic, clinical, and familial characteristics amongst adolescents with childhood- vs. adolescent-onset BD. Methods The study included 195 adolescents with BD, ages 14–18 years Age of onset was determined retrospectively by self-report. Participants completed the semi-structured K-SADS-PL diagnostic interviews along with self-reported dimensional scales. Analyses examined between-group differences in demographic, clinical, and familial variables, as well as individual manic and depressive symptom severity for most severe past episodes. Variables that were associated with age of onset at p < 0.1 in univariate analyses were evaluated in a logistic regression model. Results Approximately one-fifth of participants had childhood-onset BD (n = 35; 17.9%). A number of clinical and demographic factors were significantly associated with childhood-onset BD. However, there were no significant differences in individual depression and mania symptom severity. In multivariate analyses, the variables most strongly associated with childhood-onset were police contact, stimulant treatment, and family history of suicidal ideation (positively associated), as well as smoking and psychiatric hospitalization (negatively associated). Conclusions In this large clinical sample of adolescents with BD, one-fifth reported childhood-onset BD. Correlates of childhood-onset generally aligned with those observed in the literature, the majority of which were age-related. The lack of differences in individual manic and depressive symptom severity were particularly noteworthy. Future research is warranted to better understand the genetic and environmental implications of high familial loading of psychopathology associated with childhood-onset, and to integrate age-related treatment and prevention strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».