What would you do? Children’s hypothetical responses to hearing negative and positive gossip involving friends and classmates
Notice bibliographique
Résumé
The current study examined children and adolescents’ hypothetical responses to hearing negative or positive gossip shared by a friend or a classmate that targeted either a friend or a classmate. Participants ( N = 134, ages 8–16) read eight stories and were asked to take the perspective of the gossip listener and indicate how they would respond, a 2 (valence: negative or positive) × 4 (relationship type: friend or classmate of the sharer and target) design. Participants’ responses to how they would react were coded as encouraging, neutral, or discouraging. The findings showed that negative gossip shared by a classmate that targeted a friend had more discouraging responses than negative gossip shared by a friend targeting a classmate. Furthermore, positive gossip shared by a friend that targeted another friend had more neutral responses than positive gossip shared by a classmate that targeted a friend or another classmate, which had more encouraging responses. Age and gender differences revealed that adolescents provided more neutral responses overall, compared to children, and girls provided more discouraging responses for negative gossip than boys. This study provides information on how children and adolescents think they should respond to gossip. This can help school professionals address neutral attitudes toward gossip and prevent engagement in gossip behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».