Survey of renin and aldosterone testing practices by Ontario laboratories – Providing insight into best practices
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Testing for renin and aldosterone in clinical laboratories is complicated by pre-analytical considerations such as the posture for blood collection and susceptibility to cryoactivation of renin. From an analytical perspective, there are both renin activity and renin mass or concentration assays available. There can also be variability in result reporting practices and the aldosterone-renin ratio (ARR) cut-off applied to screen for primary aldosteronism (PA). The Institute for Quality Management in Healthcare (IQMH) Centre for Proficiency Testing surveyed laboratories on their handling of renin and aldosterone testing to better understand current practices. DESIGN AND METHODS: An online survey was prepared and sent to 134 Canadian laboratories enrolled in endocrinology proficiency testing with IQMH. RESULTS: One hundred twenty Ontario laboratories submitted responses. While only six (5%) laboratories perform testing for both renin and aldosterone, 108 (90%) collect and process specimens to be tested by reference laboratories. The survey revealed considerable variation in practices including the recommended state of patients prior to sample collection (for example, regarding medications or salt intake), the patient posture specifications for sample collection, the precautions taken against cryoactivation of renin, the choice of renin activity or mass assay, and the ARR cut-off used. The available literature on these factors was then reviewed. CONCLUSIONS: Although there is no standardized procedure for specimen collection, analysis, or result reporting for renin or aldosterone testing, we have attempted to summarize the available literature to develop evidence-based recommendations. Where laboratory practice differs from peers and/or recommended protocols, laboratories should review their practices.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,110 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle