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Enregistrement W3159790649 · doi:10.1186/s40900-021-00266-1

Patient oriented research in mental health: matching laboratory to life and beyond in Canada

2021· article· en· W3159790649 sur OpenAlexaffabout
Jenessa N. Johnston, Lisa Ridgway, Sarah Cary-Barnard, Josh Allen, Carla L. Sánchez-Lafuente, Brady S. Reive, Lisa E. Kalynchuk, Héctor J. Caruncho

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésActive listeningMental healthPsychologyPopularityMedical educationStigma (botany)MedicinePsychotherapistPsychiatrySocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As patient-oriented research gains popularity in clinical research, the lack of patient input in foundational science grows more evident. Research has shown great utility in active partnerships between patient partners and scientists, yet many researchers are still hesitant about listening to the voices of those with lived experience guide and shape their experiments. Mental health has been a leading area for patient movements such as survivor-led research, however the stigma experienced by these patients creates difficulties not present in other health disciplines. The emergence of COVID-19 has also created unique circumstances that need to be addressed. Through this lens, we have taken experiences from our patient partners, students, and primary investigator to create recommendations for the better facilitation of patient-oriented research in foundational science in Canada. With these guidelines, from initial recruitment and leading to sustaining meaningful partnerships, we hope to encourage other researchers that patient-oriented research is necessary for the future of mental health research and foundational science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,693
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,385
Tête enseignante GPT0,494
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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