Climate change-related risk adaptation in striped catfish, tilapia and shrimp farming systems in the Mekong Delta, Vietnam
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to determine climate change-related risk (CCR) impacts, responses of farmers, and assistant activities in tilapia cage culture (TC), striped catfish nursery (SCN), striped catfish grow-out (SCG), improved extensive shrimp (IES) and intensive shrimp (IS) systems. A survey of 601 farmers in the Mekong Delta, Vietnam, was conducted using clustered sampling. Intense rainfall events and rapid changes in temperature affected all five surveyed farm systems. Extreme high temperatures impacted the TC, IES and IS systems, while extreme low temperatures impacted the striped catfish groups (SCN and SCG). Striped catfish farming systems were more sensitive to low temperatures in comparison to shrimp and tilapia. For risk management purposes, increasing pond dike height was applied in the SCN and SCG farming systems. While increased pond depth was observed in the SCN, SCG and IS systems, the IS and SCN systems had higher counts of additional pond construction. Water quality was monitored and feed supplements/medicines were used by farmers in all five farm systems; however, these activities were higher for the SCN, SCG and IS systems than for the TC and IES groups. Reduced stocking density was observed in TC, SCN, SCG and IS, but not in IES. In addition, the use of aerators or mixers was the most-employed solution in the IS system. Amongst information sources of climate-related risks, television was found to be the most important, followed by neighbouring farmers and the Department of Fisheries (DOF)...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».