Biodegradable zwitterionic poly(carboxybetaine) microgel for sustained delivery of antibodies with extended stability and preserved function
Notice bibliographique
Résumé
Many recent innovative treatments are based on monoclonal antibodies (mAbs) and other protein therapies. Nevertheless, sustained subcutaneous, oral or pulmonary delivery of such therapeutics is limited by the poor stability, short half-life, and non-specific interactions between the antibody (Ab) and delivery vehicle. Protein stabilizers (osmolytes) such as carboxybetaine can prevent non-specific interactions within proteins. In this work, a biodegradable zwitterionic poly(carboxybetaine), pCB, based microgel covalently crosslinked with tetra(ethylene glycol) diacrylate (TTEGDA) was synthesized for Ab encapsulation. The resulting microgels were characterized via FTIR, diffusion NMR, small-angle neutron scattering (SANS), and cell culture studies. The microgels were found to contain up to 97.5% water content and showed excellent degradability that can be tuned with crosslinking density. Cell compatibility of the microgel was studied by assessing the toxicity and immunogenicity in vitro. Cells exposed to microgel showed complete viability and no pro-inflammatory secretion of interleukin 6 (IL6) or tumor necrosis factor-alpha (TNFα). Microgel was loaded with Immunoglobulin G (as a model Ab), using a post-fabrication loading technique, and Ab sustained release from microgels of varying crosslinking densities was studied. The released Abs (especially from the high crosslinked microgels) proved to be completely active and able to bind with Ab receptors. This study opens a new horizon for scientists to use such a platform for local delivery of Abs to the desired target with minimized non-specific interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».