Effect of voluntary running activity on <scp>mRNA</scp> expression of extracellular matrix genes in a mouse model of intervertebral disc degeneration
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Low back pain (LBP), a leading cause of global disability, is often associated with intervertebral disc degeneration (IDD). Exercise therapy is recommended for chronic LBP management and affects many tissues and organ systems. However, the ability of exercise to repair the extracellular matrix (ECM) in degenerating discs is unclear. The aims of the study were to examine mRNA expression of ECM structural components (collagen I, II, X, aggrecan) and regulators of matrix turnover (matrix metalloproteinases (MMP)‐3, − 9, − 13, ADAMTS‐4, − 5, TIMP1‐4, CCN2) between age‐matched (a) wild‐type and secreted protein acidic and rich in cysteine (SPARC)‐null, (b) sedentary and active, and (c) male and female mice. Methods At 8 months of age, male and female SPARC‐null and wild‐type control mice received a home cage running wheel or a control, fixed wheel for 6 months. Deletion of the SPARC gene results in progressive IDD beginning at 2 to 4 months of age. Increased activity was confirmed, and qPCR was performed on excised lumbar discs. Results Male SPARC‐null mice expressed less aggrecan mRNA than wild‐type controls. After 6 months of running, collagen, MMP3 , and MMP13 expression was increased in male and MMP3 was increased in female SPARC‐null mice. Sex differences were observed in wild‐type mice and in response to IDD and long‐term running. Conclusions Voluntary running results in changes in mRNA consistent with increased ECM turnover and disc regeneration. Improved disc ECM might contribute to the beneficial effects of exercise on LBP and may create an intradiscal environment hospitable to regenerative therapies. Sex‐specific differences should be considered in the development of disc‐targeting therapies.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».