Mentalization in female adolescents with non-suicidal self-injury and alexithymic and depressive features in their parents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Non-suicidal self-injury (NSSI) is a condition with debilitating consequences. We aimed to assess the mentalization skills of female adolescents with NSSI and parents who showed alexithymia and depressive symptoms. METHOD: Ours was a case-control study. Thirty adolescents with NSSI were recruited into the case group, 31 adolescents were recruited into the control group. Reading the Mind in the Eyes Test (RMET) and the Kiddie Schedule for Affective Disorders and Schizophrenia for School-Age Children - Present and Lifetime Version (K-SADS-PL) were applied. The Inventory of Statements about Self-Injury was used. The Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and Beck Depression Inventory (BDI) were given to parents. RESULTS: There were no significant differences between two groups for RMET and parental TAS-20 scores. Maternal BDI scores were found to be significantly higher in the NSSI group. There were no significant differences for paternal BDI. RMET scores correlated negatively with maternal BDI scores. Major depression was found to be the most common diagnosis in the NSSI group. CONCLUSION: Because maternal depressive features seem to be related to NSSI, a detailed psychiatric examination of mothers should be carried out. Studies with larger samples or different designs are needed for a better understanding of the mentalization in NSSI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».