The Effect of a Natural Oral Nutritional supplement on the Level of Intra-Articular Inflammatory Mediators in Patients with Osteoarthritis of the Knee
Notice bibliographique
Résumé
Objective : To determine the clinical efficacy of a novel combination of natural agents with potential anti-inflammatory properties in patients with knee osteoarthritis. Design : A prospective, randomized, double-blind, multicenter study. Methods : Subjects with symptomatic knee osteoarthritis were randomized to one of two groups; Synogesic® (Group A) or placebo (Group B). Synogesic is a proprietary blend of Turmeric Extract, Ginger Root Extract, Boswellia Serrata Extract, Vitamin C, Vitamin D and Rutin. Patients were evaluated at baseline and 12 weeks after enrollment. Patient reported outcome measures (PROM) included Visual Analog Scale (VAS) for pain, Western Ontario and McMaster Universities Arthritis Index (WOMAC) and Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS). Synovial fluid samples were obtained at baseline and at 12 weeks and sent for measurement of various inflammatory markers. Results : 43 patients (22 in Group A and 21 in Group B) completed the study. In Group A, VAS for pain improved by 46.8% (P<0.001), WOMAC by 23.4% (P=0.006), KOOS for pain and ADL by 19.8% and 14.9% respectively (P=0.008 and P=0.002). In Group B, there was no significant improvement in any of the PROM assessed. Synovial fluid inflammatory markers increased by 6.2% in Group A and 54.6% in Group B (P=0.02). Of the 41 pro-inflammatory markers examined, 26 (63.4%) decreased in Group A, while only 13 (31.7%) decreased in Group B (P = 0.008). Conclusion : In this study, the novel natural anti-inflammatory product reduced pain and improved function, likely through reduction of pro-inflammatory cytokines in synovial fluid in patients with knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».