Analysis of the Opinions of Social Studies Teachers on Digital Literacy Skills
Notice bibliographique
Résumé
Thanks to digital literacy skills in Social Studies program, it is purposed to provide students with easy access to accurate and reliable information among complex information masses. Digital literacy skill not only provides accurate access to information, but also enables students to study on a legal level, in compliance with ethical rules. In addition, digital literacy makes it easier to use information accessed in daily life, to rearrange information, to generate new information, and to critically evaluate information. In this context, it is expected from a digital literate individual to acquire some knowledge and skills such as using cognitive skills at the highest level, using technological tools in a useful and effective way, accessing information and documents easily, and carrying out this through ethical rules. Social studies course, which plays a key role in providing students with digital literacy skills. In this sense, it contributes to critical and analytical thinking of students by equipping them with cognitive, affective, and social skills. The purpose of this study is to determine the opinions of teachers on digital literacy skills in social studies program. Research group consists of 50 Social Studies teachers working within Ministry of National Education in the provinces of Muş, Malatya, Elazığ, and Şanlıurfa in 2019-2020 academic year. The opinions of teachers were obtained through semi-structured interview form. The obtained data were analyzed by using qualitative data analysis technique. As a result of this study, it was concluded that social studies teachers have different perceptions of digital literacy skills, and some recommendations were provided in the light of findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».