Perceptions of power-assist devices: interviews with manual wheelchair users
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The study had three main objectives. (1) To investigate the perceived impact of power-assist devices (PADs) on manual wheelchair (MWC) user mobility. (2) To compare perceptions about different types of PADs. (3) To identify preferred features and design characteristics of PADs. METHODS: = 16). Data were thematically analysed using an inductive approach. RESULTS: Two main themes related to participants' perceptions about the effects of PAD use were identified: (1) "Expanding my world", which illustrated the perceived benefits of using PADs (e.g., gaining a sense of autonomy and access to new environments, maintaining physical health) and (2) "Falling short", which described challenges with PADs (e.g., safety, reliability and portability issues). Participants also identified strengths and limitations of different types of PADs that were mainly related to specific user-device and device-environment interactions as well as various functional characteristics. Moreover, participants outlined their priorities for future PAD design, including improving controllability, customizability and affordability of these devices. CONCLUSIONS: Participants' perceptions about PADs varied across different types of devices and in different contexts. However, PADs were generally perceived as enhancing the capabilities of MWCs. Our findings provide insight into the factors that can be considered when selecting a PAD and can inform the development of future PADs that are better equipped to overcome challenges that MWC users frequently encounter.Implications for RehabilitationPower-assist devices (PADs) for manual wheelchairs (MWCs) have the potential to improve the mobility, community participation and well-being of users.Some of the existing PADs have safety and reliability issues that affect their performance and limit their use by MWC users.The three types of PADs (front-mounted attachments, rear-mounted attachments, powered wheels) offer different types of assistance that can benefit users with various capabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».