Fibronectin grafting to enhance skin sealing around transcutaneous titanium implant
Notice bibliographique
Résumé
Intraosseous transcutaneous amputation prosthesis is a new approach in orthopedic implants that overcomes socket prosthesis problems. Its long-term performance requires a tight skin-implant seal to prevent infections. In this study, fibronectin (Fn), a widely used adhesion protein, was adsorbed or grafted onto titanium alloy. Fn grafting was performed using two different linking arms, dopamine/glutaric anhydride or phosphonate. The characterization of Fn-modified surfaces showed that Fn grating via phosphonate has led to the highest amount of Fn cell-binding site (RGD, arginine, glycine, and aspartate) available on the surface. Interestingly, cell culture studies revealed a strong correlation between the amount of available RGD ligands and cellular behavior, since enhanced proliferation and spreading of fibroblasts were noticed on Fn-grafted surfaces via phosphonate. In addition, an original in vitro mechanical test, inspired from the real situation, to better predict clinical outcomes after implant insertion, has been developed. Tensile test data showed that the adhesion strength of a bio-engineered dermal tissue was significantly higher around Fn-grafted surfaces via phosphonate, as compared to untreated surfaces. This study sheds light on the importance of an appropriate selection of the linking arm to tightly control the spatial conformation of biomolecules on the material surface, and consequently cell interactions at the interface tissue/implant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».