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Enregistrement W3159827983 · doi:10.5194/egusphere-egu21-1539

Recent, rapid and profound changes to glacier morphology and dynamics, Juneau Icefield, Alaska

2021· article· en· W3159827983 sur OpenAlexaffabout
Bethan J. Davies, Jacob Bendle, Robert McNabb, Jonathan L. Carrivick, Christopher McNeil, Seth Campbell, Mauri Pelto

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIce fieldGlacierGeologyGlacier morphologyPlateau (mathematics)ThinningTidewater glacier cyclePhysical geographyAccumulation zoneGlacier mass balanceGeomorphologyDigital elevation modelElevation (ballistics)OceanographyClimatologyIce streamSea iceGeographyCryosphereRemote sensingIce calving

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Alaskan region (comprising glaciers in Alaska, British Columbia and Yukon) contains the third largest ice volume outside of the Greenland and Antarctic ice sheets, and contributes more to global sea level rise than any other glacierised region defined by the Randolph Glacier Inventory. However, ice loss in this area is not linear, but in part controlled by glacier hypsometry as valley and outlet glaciers are at risk of becoming detached from their accumulation areas during thinning. Plateau icefields, such as Juneau Icefield in Alaska, are very sensitive to changes in Equilibrium Line Altitude (ELA) as this can result in rapidly shrinking accumulation areas. Here, we present detailed geomorphological mapping around Juneau Icefield and use this data to reconstruct the icefield during the “Little Ice Age”. We use topographic maps, archival aerial photographs, high-resolution satellite imagery and digital elevation models to map glacier lake and glacier area and volume change from the Little Ice Age to the present day (1770, 1948, 1979, 1990, 2005, 2015 and 2019 AD). Structural glaciological mapping (1979 and 2019) highlights structural and topographic controls on non-linear glacier recession. Our data shows pronounced glacier thinning and recession in response to widespread detachment of outlet glaciers from their plateau accumulation areas. Glacier detachments became common after 2005, and occurred with increasing frequency since then. Total summed rates of area change increased eightfold from 1770-1948 (-6.14 km2 a-1) to 2015-2019 (-45.23 km2 a-1). Total rates of recession were consistent from 1770 to 1990 AD, and grew increasingly rapid after 2005, in line with regional warming.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,195
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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