Nevertheless, They Persisted: Can Hyporheic Zones Increase the Persistence of Estrogens in Streams?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The presence of estrogens has been linked to adverse ecological effects in surface waters downstream of agricultural and domestic wastewater sources. While laboratory studies suggest that these estrogens should not persist because of fast degradation rates, elevated concentrations in surface waters impacted by agricultural activities are commonly observed. Using a combination of measured data and a stream‐hyporheic zone (HZ) model applied to a 100 km reach in a tile‐drained catchment, we show that the HZ can increase the persistence of estrogens. Field data reveal high concentrations of sorbed estrogens in sediments and elevated in‐stream concentrations during low‐flow summer months, suggesting that the HZ acts as a source of estrogens when transport into the streams is minimal. Model results provide further insight into the underlying mechanisms that enable sustained estrogen concentrations in streams, with the HZ acting as a source of dissolved estrogens for 95% of the year. We show that stream water interactions with the HZ may lead to overall suppression of degradation processes and an increase in the persistence of estrogens. Results suggest that when the model considered exchange in the HZ, approximately 28%–49% of estrogen mass remained in the stream ecosystem, while all estrogen mass was degraded in a 100‐km reach in the model without the HZ. The remaining mass increased with increasing estrogen sorption coefficient, and this would potentially increase the lag time for lowering estrogen concentrations in surface water bodies even when inputs have ceased. Our findings highlight the importance of including HZ dynamics in estrogen transport models.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».