Synergistic effect of graphene oxide/calcium phosphate nanofiller in a dentin adhesive on its dentin bond integrity and degree of conversion. A scanning electron microscopy, energy dispersive X‐ray spectroscopy, Fourier transform infrared, <scp>micro‐Raman</scp>, and bond strength study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective was to formulate and analyze a dentin adhesive incorporated with graphene oxide (GO) nanoparticle and calcium phosphate (CaP) composite. Methods comprising of scanning electron microscopy (SEM)-energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX), micro-Raman spectroscopy, shear bond strength (SBS), and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy were used to characterize nanoparticle composite, dentin bond toughness, degree of conversion (DC), and adhesive-dentin interaction. Postsynthesis of GO nanoparticles, they were functionalized with CaP using standard process. The GO-CaP composite was not added to experimental adhesive (negative control group, GO-CaP-0%), and added at 2.5 and 5 wt% to yield GO-CaP-2.5% and GO-CaP 5% groups, respectively. Teeth were set to form bonded samples utilizing adhesives in three groups for SBS testing, with and without thermocycling. The homogenous diffusion of GO-CaP composite was verified in the adhesive. Resin tags having standard penetrations were observed on SEM micrographs. The EDX analysis confirmed the occurrence of calcium, phosphorus, and carbon ions in the composite containing adhesives. The SBS test revealed highest mean values for GO-CaP-5% followed by GO-CaP-2.5%. The FTIR spectra verified the presence of apatite peaks and the micro-Raman spectra showed characteristic D and G bands for GO nanoparticles. GO-CaP composite in dentin adhesive may improve its bond strength. The addition of 5 wt% resulted in a bond strength that was superior to all other groups. GO-CaP-5% group demonstrated lower DC (to control), uniform distribution of GO and CaP composite within adhesive, appropriate dentin interaction, and resin tag formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle