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Enregistrement W3159851428 · doi:10.1210/jendso/bvab048.1022

Effects of Maternal Sucrose Consumption on Inflammation and Steroids in the Placenta and Fetal Brain

2021· article· en· W3159851428 sur OpenAlexaff
Désirée R. Seib, George V Kachkovski, Tamara S. Bodnar, Abby C. Collier, Kiran K. Soma

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffspringEndocrinologyInternal medicineFetusSucroseCorticosteronePlacentaDietary SucrosePregnancyBiologyAmniotic fluidMedicineHormoneObesityBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Consumption of sucrose (table sugar) is high in much of the world. The effects of a maternal diet high in sucrose on the placenta and fetal brain remain unknown. In rats, maternal consumption of sucrose at a human-relevant level has effects on the mother’s physiology and steroids, as well as long-lasting and sex-specific effects on the adult offspring’s brain and behavior. In the mothers, there are metabolic effects of sucrose intake, such as impaired glucose tolerance, increased liver lipids, and increased adipose inflammation. In rat dams, sucrose intake also decreases corticosterone levels in the blood but not in the brain. In the adult male offspring, preference for a high-sucrose diet and a high-fat diet increases due to maternal sucrose intake. In addition, maternal sucrose intake increases motivation for sugar rewards in a progressive ratio schedule of reinforcement in adult male offspring. In adult female offspring, corticosterone levels increase in the blood and brain as a result of maternal sucrose intake. In this study, we investigated the underlying mechanisms of the observed behavioral and endocrine effects in the adult offspring. Here, we examined cytokines and anti-inflammatory steroids in the placenta, amniotic fluid, and fetal blood and brain. In our model, we feed rat dams either a high-sucrose diet (26% of kCal) or an isocaloric, matched, control diet (1% sucrose) 10 weeks prior to and during gestation. At embryonic day 19 (E19), we collected maternal blood, placenta, amniotic fluid, fetal blood, and fetal brain. We use Palkovits punch to microdissect the placenta and fetal brain. Next, we use a liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS) assay, which is highly precise and specific, to measure multiple steroids (e.g. corticosterone, progesterone, estradiol, allopregnanolone). The method is highly sensitive, and we can measure neurosteroids in multiple regions of the fetal brain (e.g. prefrontal cortex, nucleus accumbens, hypothalamus, hippocampus). Moreover, we will examine steroidogenic enzymes and cytokines in the fetal brain and placenta. Preliminary data show distinct steroid patterns in amniotic fluid and fetal blood, as well as in different parts of the placenta.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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