A Qualitative Study of Intention and Impact of Ayahuasca Use by Westerners
Notice bibliographique
Résumé
Ayahuasca has gained the attention of researchers over the past decade as psychedelic-assisted therapy for MDMA and psilocybin have progressed through FDA approved clinical trials. In spite of the increase in research, there are relatively few clinical studies of ayahuasca and little qualitative research on the therapeutic or healing uses of psychedelics in general. The present study included 41 Western participants who were interviewed about their participation in facilitated group ayahuasca experiences (e.g., in shamanic, neoshamanic, spiritual, and religious settings). Participants were interviewed about their intentions for participating, along with the perceived impact of the experiences. In particular, we focused on impacts that participants perceived to be sustained and enduring. We identified an impressive range of beneficial impacts, including improvements in areas that are often a focus of psychotherapy, such as mental health and substance use, health behaviors, interpersonal relationships, sense of self, attitude. Extratherapeutic effects were also observed in areas such as changes in creativity, somatic sensations, physical health/pain, sense of connection to nature, spirituality, and concern for the greater good. Two participants also reported problematic experiences, apparently related to set and setting. Implications for research and practice, along with a humanistic framework for interpreting these findings is provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,010 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».