MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3159855561 · doi:10.1210/jendso/bvab048.1008

The Effects of Naphthenic Acids on Tryptophan Metabolism and Peripheral Serotonin Signalling

2021· article· en· W3159855561 sur OpenAlexaff
Laiba Jamshed, Genevieve A. Perono, Shanza Jamshed, Kim Ann Cheung, Philippe J. Thomas, Alison C. Holloway

Notice bibliographique

RevueJournal of the Endocrine Society · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChromatography in Natural Products
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change CanadaMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKynurenineTryptophanSerotoninToxicantMetabolismBiochemistryChemistryKynurenine pathwayEnzymeMetabolic pathwayXenobioticTryptophan hydroxylaseCarbohydrate metabolismBiologyToxicityAmino acidReceptorSerotonergic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Serotonin produced in the periphery has been shown to affect glucose and lipid homeostasis. The availability of the amino acid tryptophan, the precursor of serotonin, affects serotonin availability. In addition, the metabolism of tryptophan via the kynurenine pathway produces physiologically active metabolites which have been shown to be altered under conditions of increased adiposity and dysglycemia. There is now evidence demonstrating some environmental xenobiotics, known to affect glucose and lipid homeostasis, can also alter serotonin production and key components of the kynurenine pathway. Recent evidence suggests that exposure to compounds present in petroleum and wastewaters from oil and gas extraction sites can impact endocrine signaling and result in aberrant lipid accumulation and altered glycemic control. However, whether any of these changes can be causally ascribed to altered serotonin synthesis/signaling or tryptophan metabolism remains unknown. The goal of this study was to determine the effects of exposure to naphthenic acid (NA), a key toxicant found in wastewater from bitumen (thick crude oil present in oil sands deposits) extraction on the enzymes involved in tryptophan metabolism and serotonin production. Methods: McA-RH7777 rat hepatoma cells, were exposed to a technical NA mixture for 48 hours at concentrations within the reported range of NA found in wastewaters from oil extraction. We assessed mRNA expression for key rate-limiting enzymes involved in tryptophan metabolism that lead to either serotonin [Tph1] and/or kynurenine [Ido2 and Tdo2] production, as well as downstream enzymes in the kynurenine pathway [Afmid, Kyat1, Aadat, Kyat3, Kmo, Haao, Acmsd, Qprt]. We also examined the effects of NA on prostaglandin synthesis [Ptgs1, Ptgs2, Ptges] and signalling [Ptger2, Ptger4] as prostaglandins have been shown to be induced by serotonin and are linked to hepatic fat accumulation. Results: NA treatment significantly increased Tph1 and Ido2 expression; this occurred in association with a significant increase in the expression of the inducible prostaglandin synthase Ptgs2 (COX-2), prostaglandin E synthase Ptges, and prostaglandin receptors Ptger2 and Ptger4. Acmsd was the only downstream enzyme in the kynurenine pathway that was significantly altered by NA treatment. Conclusion: These results provide proof-of-concept that compounds associated with oil sands extraction have the potential to perturb key components of serotonin synthesis (Tph1) and tryptophan metabolism (Ido2, Acmsd). Furthermore, we found that the increase in Tph1 expression paralleled expression of Ptgs2. As increased prostaglandin production has been reported in association with nonalcoholic steatohepatitis, these data provide a potential mechanism by which exposure to NA and other petroleum-based compounds may increase the risk of metabolic disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of the Endocrine SocietyMême sujetChromatography in Natural ProductsTravaux en français237 207