Evidence for Reduced Long-Term Potentiation-Like Visual Cortical Plasticity in Schizophrenia and Bipolar Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Several lines of research suggest that impairments in long-term potentiation (LTP)-like synaptic plasticity might be a key pathophysiological mechanism in schizophrenia (SZ) and bipolar disorder type I (BDI) and II (BDII). Using modulations of visually evoked potentials (VEP) of the electroencephalogram, impaired LTP-like visual cortical plasticity has been implicated in patients with BDII, while there has been conflicting evidence in SZ, a lack of research in BDI, and mixed results regarding associations with symptom severity, mood states, and medication. We measured the VEP of patients with SZ spectrum disorders (n = 31), BDI (n = 34), BDII (n = 33), and other BD spectrum disorders (n = 2), and age-matched healthy control (HC) participants (n = 200) before and after prolonged visual stimulation. Compared to HCs, modulation of VEP component N1b, but not C1 or P1, was impaired both in patients within the SZ spectrum (χ 2 = 35.1, P = 3.1 × 10-9) and BD spectrum (χ 2 = 7.0, P = 8.2 × 10-3), including BDI (χ 2 = 6.4, P = .012), but not BDII (χ 2 = 2.2, P = .14). N1b modulation was also more severely impaired in SZ spectrum than BD spectrum patients (χ 2 = 14.2, P = 1.7 × 10-4). N1b modulation was not significantly associated with Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) negative or positive symptoms scores, number of psychotic episodes, Montgomery and Åsberg Depression Rating Scale (MADRS) scores, or Young Mania Rating Scale (YMRS) scores after multiple comparison correction, although a nominal association was observed between N1b modulation and PANSS negative symptoms scores among SZ spectrum patients. These results suggest that LTP-like plasticity is impaired in SZ and BD. Adding to previous genetic, pharmacological, and electrophysiological evidence, these results implicate aberrant synaptic plasticity as a mechanism underlying SZ and BD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».