RNA-seq analysis of the mantle transcriptome from Mytilus edulis during a seasonal spawning event in deep and shallow water culture sites on the northeast coast of Newfoundland, Canada
Notice bibliographique
Résumé
The blue mussel (Mytilus edulis) has global commercial and ecological importance both in wild and cultured conditions. However there is a qualitative and quantitative lack of knowledge of the molecular mechanisms associated with its reproductive physiology, especially with reference to environmental interactions. Here we initiated a transcriptomic analysis (RNA-sequencing (RNA-seq)) of the mantle from both sexes sampled during a seasonal spawning event and from two culture depths (shallow-5 m; deep- 15 m). Mantle libraries were produced from 3 males and 3 females sampled from each of two shallow sites and two deep sites for a total of 12 replicate male and 12 replicate female libraries (24 total libraries). Overall a total of 2.3 billion raw 100 base reads with an average of 96.5 million reads/library were obtained and assembled into 296,118 transcripts with an average length of 568 bp. Overall, 315 transcripts from male libraries and 25 from female libraries were found to be upregulated in deep water as compared to shallow (edgeR adjusted p value ≤ 0.05). Conversely, 126 transcripts from male libraries and 135 from female libraries were found to be significantly downregulated at the same depth. Thirteen transcripts were selected for qPCR validation based on importance in reproduction, antimicrobial defense and metabolism. Of these, 9 RNA-seq identified transcripts were shown by qPCR to be differentially expressed between groups: 2 were upregulated in deep compared with shallow water (dhx38, mt-co1), 2 were upregulated for female compared with male mantle (pias2, mapkap1) and 6 genes (fndc3a, acbd3, klhl10, ccnb3, armc4, mt-co1) showed to be upregulated in males compared to females. The majority of qPCR studied transcripts were identified as involved in gamete development based on the UniProt database. This study further characterizes the importance of the mantle transcriptome during reproductive activities of M. edulis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».