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Enregistrement W3159878620 · doi:10.1177/10664807211000715

Managing Anticipatory Grief in Family and Partners: A Systematic Review and Qualitative Meta-Synthesis

2021· review· en· W3159878620 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Family Journal · 2021
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGriefSadnessPsychologyDisenfranchised griefCoping (psychology)Traumatic griefQualitative researchMental healthPsychotherapistClinical psychologyAnger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Almost every person is affected by grief at some point during their lifetime. However, the majority of grief research has focused on the experiences and perspectives of individuals after loss. Grief can be expected or unexpected depending on the nature of loved one’s death. Like postdeath grief, individuals who expect the impending loss of a loved one may feel uncertainty, fear, and sadness, which can lead to a number of adverse outcomes on their health. Some research labels the predeath experience as anticipatory grief (AG). In this qualitative systematic review, we analyze 13 studies to examine how caregivers of terminally ill patients experience AG. First, we identify the four stages of AG: time of diagnosis, transition to hospice care, nearing death, and the moment of death. We highlight the characteristics of each stage and the coping mechanisms that family used to navigate them. Second, we discuss how AG influences family and partner roles and responsibilities. We also examine the interplay between caregiving motivations and activities, and the four stages of AG. We consider the relationship between AG, caregiving, and postdeath adjustment, including physical and mental health outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,344
Tête enseignante GPT0,507
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle