Pulsed laser-induced dewetting and thermal dewetting of Ag thin films for the fabrication of Ag nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Two different dewetting methods, namely pulsed laser-induced dewetting (PLiD)-a liquid-state dewetting process and thermal dewetting (TD)-a solid-state dewetting process, have been systematically explored for Ag thin films (1.9-19.8 nm) on Si substrates for the fabrication of Ag nanoparticles (NPs) and the understanding of dewetting mechanisms. The effect of laser fluence and irradiation time in PLiD and temperature and duration in TD were investigated. A comparison of the produced Ag NP size distributions using the two methods of PLiD and TD has shown that both produce Ag NPs of similar size with better size uniformity for thinner films (<6 nm), whereas TD produced bigger Ag NPs for thicker films (≥8-10 nm) as compared to PLiD. As the film thickness increases, the Ag NP size distributions from both PLiD and TD show a deviation from the unimodal distributions, leading to a bimodal distribution. The PLiD process is governed by the mechanism of nucleation and growth of holes due to the formation of many nano-islands from the Volmer-Weber growth of thin films during the sputtering process. The investigation of thickness-dependent NP size in TD leads to the understanding of void initiation due to pore nucleation at the film-substrate interface. Furthermore, the linear dependence of NP size on thickness in TD provides direct evidence of fingering instability, which leads to the branched growth of voids.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».