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Enregistrement W3159879446 · doi:10.2118/0321-0038-jpt

Canadian Operator Works To Transform an Oil Field Into a Hydrogen Factory

2021· article· en· W3159879446 sur OpenAlex
Trent Jacobs

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOperator (biology)BusinessNatural resource economicsEngineeringEconomicsFinanceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the oil and gas industry scans the known universe for ways to diversify its portfolio with alternative forms of energy, it might want to look under its own feet, too. For inside every oil reservoir, there may be a hydrogen reservoir just waiting to get out. The concept comes courtesy of Calgary-based Proton Technologies. Founded in 2015, the young firm is the operator of an aging heavy oil field in Saskatchewan. There, on a small patch of flat farm-land, Proton has been producing oil to pay the bills. At the same time, it has been experimenting with injecting oxygen into its reservoir in a bid to produce exclusively hydrogen. Proton says its process is built on a technical foundation that includes years of research and works at the demonstration scale. Soon, the firm hopes to prove it is also profitable. While it produces its own hydrogen, Proton is licensing out the technology to others. In January, fellow Canadian operator Whitecap Resources secured a hydrogen production license of up to 500 metric tons/day from Proton. Whitecap produces about 48,000 B/D, and thanks to carbon sequestration, the operator has claimed a net negative emissions status since 2018. Proton says it has struck similar licensing deals with other Canadian operators but that these companies have not yet made public announcements. Where these projects go from here may end up representing the ultimate test for Proton’s innovative twist on the in-situ combustion process known so well to the heavy-oil sector. “In-situ combustion has been used in more than 500 projects worldwide over the last century. And, they have all produced hydrogen,” said Grant Strem, a cofounder and the CEO of Proton. Strem is a petroleum geologist by back-ground who spent the majority of his career working on heavy-oil projects for Canadian producers and research analysis with the banks that fund the upstream sector. While his new venture remains registered as an oil company, the self-described explorationist has come to look at oil fields very differently than he used to. “In an oil field, you have oil—hydrocarbons, which are made of hydrogen and carbon. The other fluid down there is H2O. So, an oil field is really a giant hydrogen-rich, energy-dense system that’s all conveniently accessible by wells,” Strem explained. But, in those past examples, the hundreds of other in-situ combustion projects, hydrogen production was merely a byproduct, an associated gas of sorts. It was the result of several reactions generated by air injections that producers use an oxidizer to heat up the heavy oil and get it flowing. What Proton wants to do is to super-charge the hydrogen-generating reactions by using the oil as fuel while leaving the carbon where it is. That ambition includes doing so at a price point that is roughly five times below that of Canadian natural gas prices and an even smaller fraction of what other hydrogen-generation methods cost.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,506

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle