669 Increased Nightmares During the COVID-19 Pandemic: Exploring the Role of Resilience and Emotions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction COVID-19 had a tremendous impact on many aspects of our lives and has caused an increase in stress and mental health issues in many people. We have recently found that there was an increase in nightmares during the pandemic in young adults. Since emotions have been associated with both resilience and nightmares, the objective of this study was to investigate the role of resilience and emotional changes in the increase in nightmares observed during the pandemic, in a group of young adults. Methods Resilience, emotions and nightmares were assessed using the Connor-Davidson Resilience Scale-10, the Differential Emotions Scale-IV and an adapted version of the Pittsburgh Sleep Quality Index. Measures were administered to 209 young adults (18–25 years old, 76.1% females). Hierarchical multiple regression models were computed to examine the unique contribution of changes in positive and negative emotions during the pandemic to the increase in nightmares during the pandemic. Analyses were controlled for nightmares and emotions prior to COVID-19, and for gender. The sample was separated in two groups: resilient and less resilient young adults. Results Results show that in less resilient young adults, nightmares prior to COVID-19 (β=.79, p<.001) and increase in negative emotions (β=.21, p=.033) significantly predicted nightmares during the pandemic and explained 67.0% of their variance. In resilient young adults, nightmares prior to COVID-19 (β=.56, p<.001) and gender (β=-.15, p=.04) significantly predicted nightmares during the pandemic and explained 52.0% of the variance. Conclusion Our results show that increase in negative emotions during the pandemic is associated with an increase in nightmares in less resilient young adults, but not in resilient young adults. Furthermore, our results show that in resilient young adults, being a woman is associated with an increase in nightmares during the pandemic. These results suggest that resilience may be a protective factor in managing the impact of negative emotions on nightmares, but only in men. Support (if any):
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».