Interspecific and intraspecific variation in leaf toughness of Arctic plants in relation to habitat and nutrient supply
Notice bibliographique
Résumé
Leaf toughness is an important functional trait that confers resistance to herbivory and mechanical damage. We sought to determine how species composition, climate, seasonality, and nutrient availability influence leaf toughness in two types of tundra in northern Alaska. We measured leaf toughness as force to punch for 11 species of Arctic plants in tussock tundra and dry heath tundra at 17 sites distributed along a latitudinal gradient. Rubus chamaemorus L. and the graminoids occupied opposite ends of the leaf toughness spectrum, with Rubus chamaemorus requiring the least force to punch, whereas one of the graminoids, Eriophorum vaginatum L., required the most. Leaf toughness increased with mean summer temperature for Eriophorum vaginatum and Betula nana L., whereas it declined with warmer temperatures for the other species. Toughness of mature leaves of Eriophorum vaginatum did not vary through the growing season but declined significantly after senescence. Application of N and P fertilizer in an experimental site decreased leaf toughness in three species but had no effect on four others. Leaf toughness of four out of five species in dry heath was greater than for the same species in tussock tundra, but there was no difference in community-weighted mean toughness between tussock tundra and dry heath.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».