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Enregistrement W3159885913 · doi:10.3390/s21093073

State of the Art of Telecommunication Systems in Isolated and Constrained Areas

2021· review· en· W3159885913 sur OpenAlexaffabout
Laurent Ferrier, Hussein Ibrahim, Mohamad Issa, Adrian Ilinca

Notice bibliographique

RevueSensors · 2021
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnergy Harvesting in Wireless Networks
Établissements canadiensCegep de Sept IlesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunicationsState (computer science)Field (mathematics)Isolation (microbiology)Computer scienceRemote sensingGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Smart objects are deployed globally, contributing to improved communications and the growth of industrial systems’ performances. Unfortunately, isolated territories are generally excluded from this progress. Remote areas in Canada are no exception. Thus, about two hundred thousand people are living in isolated regions in Canadian territory. The development of these communities is slowed down not only by an outdated energy supply, but they are also dependent on telecommunication systems not fully deployed in those regions, thus contributing to the amplification of those populations’ isolation. Furthermore, in many remote regions of the planet, radio communication remains difficult due to geographical constraints, environmental attenuation, and the lack of telecommunication infrastructure. These regions are often referred to as “white areas,” meaning zones with little or no communication coverage. As a part of this article, a state of the art of telecommunication solutions available in an isolated environment is applied with a critical analysis based on several criteria. It shows the ability to use an original approach based on a captive balloon. Despite the proposed solution’s feasibility, several challenges need to be addressed before formally adopting it. These challenges include: (i) controlling the height of the balloon; (ii) stabilization of the balloon; and (iii) powering the system. The list of references given at the end of the paper should offer aids for the industry and for researchers working in this field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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