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Enregistrement W3159888165 · doi:10.1113/ep089446

Cerebral blood flow, cerebrovascular reactivity and their influence on ventilatory sensitivity

2021· review· en· W3159888165 sur OpenAlexaff
Jay M. J. R. Carr, Hannah G. Caldwell, Philip N. Ainslie

Notice bibliographique

RevueExperimental Physiology · 2021
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience of respiration and sleep
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCerebral blood flowHypercapniaVentilation (architecture)Central chemoreceptorsChemoreceptorContext (archaeology)pCO2Arterial bloodMedicineRespiratory systemReactivity (psychology)Control of respirationCardiologyAnesthesiaInternal medicineBiologyPathologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New Findings What is the topic of this review? Cerebrovascular reactivity to CO 2 , which is a principal factor in determining ventilatory responses to CO 2 through the role reactivity plays in determining cerebral extra‐ and intracellular pH. What advances does it highlight? Recent animal evidence suggests central chemoreceptor vasculature may demonstrate regionally heterogeneous cerebrovascular reactivity to CO 2 , potentially as a protective mechanism against excessive CO 2 washout from the central chemoreceptors, thereby allowing ventilation to reflect the systemic acid–base balance needs (respiratory changes in ) rather than solely the cerebral needs. Ventilation per se does not influence cerebrovascular reactivity independent of changes in . Abstract Alveolar ventilation and cerebral blood flow are both predominantly regulated by arterial blood gases, especially arterial , and so are intricately entwined. In this review, the fundamental mechanisms underlying cerebrovascular reactivity and central chemoreceptor control of breathing are covered. We discuss the interaction of cerebral blood flow and its reactivity with the control of ventilation and ventilatory responsiveness to changes in , as well as the lack of influence of ventilation itself on cerebrovascular reactivity. We briefly summarize the effects of arterial hypoxaemia on the relationship between ventilatory and cerebrovascular response to both and . We then highlight key methodological considerations regarding the interaction of reactivity and ventilatory sensitivity, including the following: regional heterogeneity of cerebrovascular reactivity; a pharmacological approach for the reduction of cerebral blood flow; reactivity assessment techniques; the influence of mean arterial blood pressure; and sex‐related differences. Finally, we discuss ventilatory and cerebrovascular control in the context of high altitude and congestive heart failure. Future research directions and pertinent questions of interest are highlighted throughout.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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