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Enregistrement W3159891986 · doi:10.21203/rs.3.rs-439336/v1

Association of Gait With Global and Domain-specific Cognitive Function Among Community-dwelling Older Adults: A Cross-sectional Study

2021· preprint· en· W3159891986 sur OpenAlexaboutno aff
Wen Hao, Wenjing Zhao, Takashi Kimura, Shigekazu Ukawa, Ken Kadoya, Katsunori Kondo, Akiko Tamakoshi

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésCognitionGaitPhysical medicine and rehabilitationPsychologyDementiaMedicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background: Gait is associated with cognitive function and is a trait marker of dementia; however, research on gait and cognitive function usually concentrates on several individual gait parameters. This study used wearable sensors to measure gait parameters in different aspects and comprehensively explored the association of gait with global cognitive function and domain-specific cognitive function.Methods: The data of this cross-sectional study were obtained from 236 community-dwelling Japanese older adults (125 men and 111 women) aged 70–81 years. Gait was measured by asking participants to walk a 6-meter course and back using the Physilog® sensors (GaiUp®, Switzerland). Global cognitive function and cognitive domains were evaluated by face-to-face interviews using the Japanese version of the Montreal Cognitive Assessment. Twenty gait parameters were summarized as independent gait factors using factor analysis. A generalized linear model and linear regression model were used to explore the relationship of gait with global cognitive function and domain-specific cognitive function adjusted for several confounding factors.Results: Factor analysis yielded four gait factors: general cycle, initial contact, propulsion, and mid-swing. Among them, general cycle factor was significantly associated with global cognitive function (β=-0.565, [-0.967, -0.163]), executive function (P=0.012), and memory (P=0.045); initial contact was associated with executive function (P=0.019).Conclusion: Better gait was related to better cognitive function, especially the general cycle, which was correlated with both global and domain-specific cognitive function. The predictive value should be examined in future cohort studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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