Mortality and AIDS‐defining events among young people following transition from paediatric to adult HIV care in the UK
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate risk of AIDS and mortality after transition from paediatric to adult care in a UK cohort of young people with perinatally acquired HIV. METHODS: Records of people aged ≥ 13 years on 31 December 2015 in the UK paediatric HIV cohort (Collaborative HIV Paediatric Study) were linked to those of adults in the UK Collaborative HIV Cohort (CHIC) cohort. We calculated time from transition to a new AIDS event/death, with follow-up censored at the last visit or 31 December 2015, whichever was the earliest. Cumulative incidence of and risk factors for AIDS/mortality were assessed using Kaplan-Meier and Cox regression. RESULTS: At the final paediatric visit, the 474 participants [51% female, 80% black, 60% born outside the UK, median (interquartile range) age at antiretroviral therapy (ART) initiation = 9 (5-13) years] had a median age of 18 (17-19) years and CD4 count of 471 (280-663) cell/μL; 89% were prescribed ART and 60% overall had a viral load ≤ 400 copies/mL. Over median follow-up in adult care of 3 (2-6) years, 35 (8%) experienced a new AIDS event (n = 25) or death (n = 14) (incidence = 1.8/100 person-years). In multivariable analyses, lower CD4 count at the last paediatric visit [adjusted hazard ratio = 0.8 (95% confidence interval: 0.7-1.0)/100 cells/μL increment] and AIDS diagnosis in paediatric care [2.7 (1.4-5.5)] were associated with a new AIDS event/mortality in adult care. CONCLUSIONS: Young people with perinatally acquired HIV transitioning to adult care with markers of disease progression in paediatric care experienced poorer outcomes in adult care. Increased investment in multidisciplinary specialized services is required to support this population at high risk of morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».