Biofilm formation of <i>Staphylococcus aureus</i> from milk and expression of the adhesion genes <i>ebpS</i> and <i>cna</i> at different temperatures
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the ability of Staphylococcus aureus isolates from milk to form biofilm, through detection of adhesion genes, investigating exopolysaccharide (EPS) production and biofilm formation on polystyrene (PS) and stainless steel (SS) surfaces, and by quantifying the expression of ebpS and cna genes under different temperatures and culture media. Among the 31 isolates, the adhesion genes ebpS and cna were found in 81% and 61% of the isolates, respectively. The screening tests for phenotype revealed that 58% of the isolates were EPS producers, and 45% showed the ability to produce biofilm on PS. Nine of the 31 isolates were selected to verify their ability to form biofilm on SS, of which 3 were non-biofilm producers, 3 were poor biofilm producers, and 3 were moderate biofilm producers. However, all nine isolates produced biofilm on SS, regardless of their phenotypic profile on PS. Reverse-transcriptase quantitative PCR (RT–qPCR) revealed no variation in the expression levels of ebpS and cna genes at different temperatures, except for isolate S24 at 10 °C, for both genes tested. Moreover, RT–qPCR assays revealed that the expression levels of the adhesion genes ebpS and cna are isolate- and temperature-dependent; however, they are independent of the phenotypic biofilm-formation profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».