The Significance of Audiometric Notching in Individuals With a History of Noise Exposure: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The diagnosis of noise-induced hearing loss (NIHL) is reliant on the appraisal of audiometric data. A notch, dip or bulge, centered at the 4-kHz frequency is considered to be pathognomonic. However, guidelines applied to assist the diagnosis of NIHL often allow for a notch centered between the 3- and 6-kHz frequencies. The primary outcome of this review is to document the relationship between audiometric notching at particular frequencies and the populations in which they have been identified. DESIGN: We included all population-based studies, cohort, cross-sectional, case-control, case-series, and case reports of adults and children, with exposure to noise and with a notch, dip or bulge. The review has been registered with Prospero (Registration: CRD42017079901) and prepared in line with the PRISMA guidelines. RESULTS: We included 84 articles in the final systematic review. There were a total of 1,438,987 individuals, aged 7 to 80 years old. The studies were conducted in 26 different countries. Fourteen studies identified notching at 3 kHz, 63 studies identified notching at 4 kHz, and 47 studies identified notching at 6 kHz. The Newcastle-Ottawa risk assessment tool was performed on 82 of the studies emphasizing the high risk of bias in observational studies. CONCLUSIONS: The overwhelming outcome of this systematic review demonstrates that the relationship between noise exposure and a 3- to 6-kHz audiometric notch is not straight-forward. A handful of articles have displayed a clear association between an individual's noise exposure and an audiometric notch. Unilateral notches, notches observed at 3 kHz and notches in the absence of continued high-intensity noise exposure must be scrutinized thoroughly. The ambiguous nature of NIHL directs its continued interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,062 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».