695 Cannabinoids and Sleep Health in Patients with Chronic Neuropathic Pain: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction Neuropathic pain (NP) syndromes are debilitating conditions which can impact sleep health and overall quality of life significantly. Pharmacological treatment with cannabinoids has not been evaluated for its impact on sleep health. The objectives of this systematic review and meta-analysis were to determine the effect of cannabinoids on sleep quality, pain control, and patient impression of treatment efficacy. Methods We reviewed randomized controlled trials comparing synthetic and natural cannabinoids (CB) to placebo in patients with central and peripheral neuropathic pain syndromes. A systematic search of the standard literature databases was conducted, including randomized controlled trials evaluating the pharmacological treatment of NP syndromes using cannabinoids. Data on NRS pain scales, sleep quality, daytime somnolence, nausea, dizziness, and patient global impression of change (PGIC) scores were recorded. Meta-analysis using the random effects model was conducted where appropriate. Results Of the 3536 studies screened, a total of 8 randomized controlled trials including 1051 patients (placebo: 478 patients; CB: 573 patients) with neuropathic pain were included. Cannabinoids included in the studies were Sativex (GW-1000–02), Nabilone, and medical cannabis preparations with THC dose ranging from 1mg to 130mg per day. Pain scores were significantly reduced in the CB group (standardized difference in means (SDM) = -0.236, 95% CI=-0.375 to -0.100, p-value = 0.001) compared to placebo (Figure 1). Significant improvement in sleep quality (Figure 2) was also observed in the CB group (SMD 0.389, 95% CI, 0.233 to 0.546, p<0.013). Additionally, patients in the CB group were more likely to report improvement in PGIC scores (OR=2.3, 95% CI 1.37 to 3.9, p=0.002) compared to patients treated with placebo (Figure 3). Notably, CB-treated patients were more likely to experience daytime somnolence (OR=2.2, 95% CI 1.3 to 3.9, p=0.004), nausea (OR=1.7, 95% CI 1.1 to 2.5, p=0.02), and dizziness (OR=3.8, 95% CI 2.6 to 5.7, p<0.001). Conclusion Cannabinoids are useful agents for NP as evidenced by significant improvement in pain, sleep quality, and PGIC. With the advent of new agents and more refined cannabis derivatives, further research is needed to comprehensively explore treatment effectiveness. Future work should incorporate clinically validated measures of sleep health to better evaluate this outcome. Support (if any):
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».