Effects of landscape composition on wetland occupancy by Blanding’s Turtles (<i>Emydoidea blandingii</i>) as determined by environmental DNA and visual surveys
Notice bibliographique
Résumé
Habitat loss and degradation have led to the extinction of many species worldwide. The endangered Blanding’s Turtle (Emydoidea blandingii (Holbrook, 1838)), a semi-aquatic freshwater turtle, occupies a wide range of wetlands and landscapes primarily in southeastern Canada and the Great Lakes region of the United States. We explored whether the probability of wetland occupancy by Blanding’s Turtles is affected by the surrounding landscape. We used visual surveys, environmental DNA, and Atlas data to document the presence of Blanding’s Turtles in wetlands in Ottawa, Ontario, Canada. We tabulated landscape composition at multiple scales surrounding the wetlands to determine whether landscape composition can predict wetland occupancy. Generally, wetlands surrounded by forest and other undisturbed lands were most likely to harbour Blanding’s Turtles, whereas those surrounded by more human-disturbed lands were least likely to harbour Blanding’s Turtles. Larger wetlands and a high proportion of wetlands in the surrounding landscape also increased the probability of occupancy by Blanding’s Turtles. Finally, older wetlands were more likely to be occupied by Blanding’s Turtles. The ability to estimate a species’ probability of occupancy can aid in conservation efforts, such as critical habitat delineation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».