Surgical Treatments for Legg-Calvé-Perthes Disease: Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Legg-Calvé-Perthes disease (LCPD) is a common public health problem that usually occurs between the ages of 4 and 8 years, but it can occur between the ages of 2 and 15 years. This condition occurs due to the interruption of blood supply to the femoral head. Up to now, different surgical and nonsurgical treatments, including femoral varus osteotomy, innominate osteotomy, pelvic osteotomies, triple osteotomy, Chiari osteotomy, and shelf acetabuloplasty, have been suggested for noncontainable LCPD hips. OBJECTIVE: The aim of this comprehensive review was to investigate the various surgical techniques used for LCPD. METHODS: An advanced electronic search of the English-language literature was performed from October 8 to 14, 2020. The electronic databases PubMed, MEDLINE, Web of Science, Embase, Ovid, and Google scholar were searched using appropriate search terms. A manual search of references also was performed. After retrieving the studies, duplicates were removed, and the remining studies were screened based on the title, abstract, and full text. The quality of the selected articles was assessed, and the required data were extracted from eligible articles. RESULTS: A total of 22 studies were included in the review. Based on the results of the reviewed studies, there are three main factors that influence the treatment outcomes in patients with Perthes disease. These factors are onset age, femoral head involvement severity, and treatment method. The disease has a poor prognosis in children over 8 years old, but this group of patients can also benefit from advanced surgical methods. In patients aged less than 6 years, the disease has a generally good prognosis, but in those aged between 6 and 8 years, its prognosis is variable. Thus, the need for surgical intervention requires close observation of signs. Once any head signs are observed, dynamic arthrography is beneficial before choosing the treatment approach. CONCLUSIONS: This review provides clinicians with a brief guideline for the treatment of patients with LCPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».