Nonprofit Arts Programs as Professional Development Experiences in Rural West Virginia
Notice bibliographique
Résumé
Public educators in West Virginia are required to take 18-hours of professional development learning annually. The professional development opportunities offered are not varied, inclusive of all content areas, and have been found by the state’s Department of Education to lack in application and effectiveness. This study examined the benefits of living laboratory professional development experiences, utilizing Howard Gardner’s theory of multiple intelligence, with educators that volunteer with fine arts community-based nonprofit organizations, as a possible alternative to the professional development policy requirements by the state. The study’s key research questions were about the recognition and enhancement of intrapersonal and interpersonal intelligence of research participants, as a result of volunteering with the partner organization. Transcendental phenomenology guided the study and the development of the focused interview model used with 8 participants, who were active or retired certified public educators in the state of West Virginia with at least 1-year of volunteer experience with the partner program. It was concluded that participants were aware of his or her own intrapersonal and interpersonal intelligence while volunteering with the partner program and in the regular classroom, with interpersonal intelligence most frequently used by participants. Most importantly, the study found that experiences that allowed the research participants to demonstrate proficiency with acquired knowledge and skills, like that of the partner organization, increased respect and self-confidence for educators and self-efficacy and motivation for students resulting in positive social change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».