Enregistrement W3159951467 · doi:10.1038/s41586-021-03302-y

Projected land ice contributions to twenty-first-century sea level rise

2021· article· en· W3159951467 sur OpenAlexaff

Tamsin Edwards, Sophie Nowicki, Ben Marzeion, Regine Hock, Heiko Goelzer, Hélène Seroussi, Nicolas C. Jourdain, Donald Slater, Fiona Turner, Chris Smith, Christine M. McKenna, Erika Simon, Ayako Abe‐Ouchi, Jonathan M. Gregory, Eric Larour, William H. Lipscomb, Andrew Shepherd, Cécile Agosta, Patrick Alexander, Torsten Albrecht, Brian Anderson, Xylar Asay‐Davis, Andy Aschwanden, Alice Barthel, Andrew Bliss, Reinhard Calov, Christopher Chambers, Nicolas Champollion, Youngmin Choi, Richard Cullather, Joshua Cuzzone, Christophe Dumas, F. Denis, Xavier Fettweis, Koji Fujita, Benjamin K. Galton‐Fenzi, Rupert Gladstone, Nicholas R. Golledge, Ralf Greve, Tore Hattermann, Matthew J. Hoffman, Angelika Humbert, Matthias Huss, Philippe Huybrechts, Walter W. Immerzeel, Thomas Kleiner, Philip Kraaijenbrink, Sébastien Le clec’h, Victoria Lee, Gunter Leguy, Christopher M. Little, Daniel P. Lowry, Jan‐Hendrik Malles, Daniel Martín, Fabien Maussion, Mathieu Morlighem, James F. O’Neill, Isabel Nias, Frank Pattyn, Tyler Pelle, Stephen Price, Aurélien Quiquet, Valentina Radić, Ronja Reese, David R. Rounce, Martin Rückamp, Akiko Sakai, Courtney Shafer, Nicole‐Jeanne Schlegel, Sarah Shannon, Robin S. Smith, Fiammetta Straneo, Sainan Sun, Lev Tarasov, Luke D. Trusel, Jonas Van Breedam, Roderik S. W. van de Wal, M. R. van den Broeke, Ricarda Winkelmann, Harry Zekollari, Chen Zhao, Tong Zhang, Thomas Zwinger

Notice bibliographique

RevueNature · 2021

Typearticle

Langueen

DomaineEarth and Planetary Sciences

ThématiqueCryospheric studies and observations

Établissements canadiensMemorial University of NewfoundlandUniversity of British Columbia

Organismes subventionnairesBritish Antarctic SurveyJapan Society for the Promotion of ScienceNatural Environment Research CouncilGoddard Space Flight CenterHokkaido UniversitySight Research UKDeutsche ForschungsgemeinschaftBelgian Federal Science Policy OfficeVlaamse regeringFonds De La Recherche Scientifique - FNRSEuropean CommissionMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyUniversity at BuffaloNational Science FoundationEuropean Space AgencyFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Aeronautics and Space AdministrationUniversities Space Research AssociationVillum Fonden

Mots-clésClimatologyEnvironmental scienceGlobal warmingFuture sea levelIce sheetAntarctic ice sheetGlacierSea levelClimate modelClimate changeSea iceCryosphereGeologyPhysical geographyAntarctic sea iceGeographyOceanography

DOI10.1038/s41586-021-03302-y

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique

Score de désaccord entre enseignants0,016

Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,000
Méta-épidémiologie (sens large)	0,000	0,001
Bibliométrie	0,001	0,001
Études des sciences et des technologies	0,001	0,000
Communication savante	0,001	0,001
Science ouverte	0,000	0,001
Intégrité de la recherche	0,001	0,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,004	0,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017

Tête enseignante GPT0,252

Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation

Domainenon disponible

GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations609

Publié2021

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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