Measurement of the Applicability of Abdominal Point-of-Care Ultrasound to the Practice of Medicine in Saudi Arabia and the Current Skill Gaps
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Renal, gastrointestinal, and hepatic pathology, and the resources available for their management vary internationally. Whilst abdominal point-of-care ultrasound (APOCUS) should enhance management, uptake by physicians, worldwide, has been poor. So, the aim of this study was to explore the applicability of APOCUS to medical practice in Saudi Arabia, residents’ current ability to perform APOCUS, and the skill gaps. Methods: A validated questionnaire was distributed to the internal medicine residents at our institution to determine their ability to perform APOCUS (self-reported), and obtain their opinions on its applicability for the detection of hepatomegaly, splenomegaly, hydronephrosis, and ascites. Statistical analysis: Standard descriptive statistical techniques were used. Categorical data, presented as frequency, were compared using the χ2 test. The Likert scale responses, presented as mean ± standard deviation, were compared with a t test or analysis of variance. Results: Ninety-eight residents participated (response rate 90.7%). Abdominal POCUS is very applicable to their practice. The use of APOCUS to detect ascites was the most applicable (mean 4.61 ± SD 0.69). However, proficiency in APOCUS was poor (mean 1.65 ± SD 1.11). Conclusions: The difference between internists’ self-reported ability to perform APOCUS and its perceived usefulness demonstrates a skill gap. Thus, whilst APOCUS is applicable to medical practice in Saudi Arabia, significant skill gaps exist.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle