Enabling transformative economic change in the post‐2020 biodiversity agenda
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The COVID‐19 pandemic, its impact on the global economy, and current delays in the negotiation of the post‐2020 global biodiversity agenda of the Convention on Biological Diversity heighten the urgency to build back better for biodiversity, sustainability, and well‐being. In 2019, the Intergovernmental Science‐Policy Platform on Biodiversity and Ecosystem Services (IPBES) concluded that addressing biodiversity loss requires a transformative change of the global economic system. Drawing on the IPBES findings, this policy perspective discusses actions in four priority areas to inform the post‐2020 agenda: (1) Increasing funding for conservation; (2) redirecting incentives for sustainability; (3) creating an enabling regulatory environment; and (4) reforming metrics to assess biodiversity impacts and progress toward sustainable and just goals. As the COVID‐19 pandemic has made clear, and the negotiations for the post‐2020 agenda have emphasized, governments are indispensable in guiding economic systems and must take an active role in transformations, along with businesses and civil society. These key actors must work together to implement actions that combine short‐term impacts with structural change to shift economic systems away from a fixation with growth toward human and ecological well‐being. The four priority areas discussed here provide opportunities for the post‐2020 agenda to do so.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,013 |
| Communication savante | 0,019 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».