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Enregistrement W3159977276 · doi:10.5194/egusphere-egu2020-11625

AMOC recovery in a multi-centennial scenario using a coupled atmosphere-ocean-ice sheet model

2020· article· en· W3159977276 sur OpenAlexaboutno aff
Lars Ackermann, Paul Gierz, Gerrit Lohmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMeltwaterIce sheetClimatologyClimate modelOcean currentAntarctic ice sheetOceanographySink (geography)Lead (geology)GeologyEnvironmental scienceNorth Atlantic Deep WaterGreenland ice sheetSea iceCryosphereThermohaline circulationClimate changeSnowGeographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Future global warming will affect ocean conditions by different mechanisms. One mechanism is the melting of the Greenland Ice Sheet (GIS), which may lead to a freshening of regions of deep water formation and eventually contribute to a possible slowdown of the Atlantic Meridional Overturning Circulation (AMOC). We simulate the two Coupled Model Intercomparison Project (CMIP) scenarios RCP4.5 and RCP8.5, to assess the effects of melt-induced fresh water on the AMOC. We use a newly developed coupled multi-resolution atmosphere-ocean-ice sheet model with high resolution at the coasts resolving the complex ocean dynamics. Our results show an AMOC recovery for both scenarios in simulations run with and without an included ice sheet model. We find that the ice sheet is not only acting as a source of freshwater to the ocean but also as a sink. This leads to local storage and redistribution of freshwater and largely compensates for the meltwater release. This physical consistency is missing in climate models without dynamic ice sheets. Therefore, we argue that freshwater hosing experiments should be assessed critically, as they might overestimate the North Atlantic freshening, induced by ice sheet melting. Because of the compensating effect, we find little effect of the included ice sheet model on the AMOC. Our results show a main freshwater release in West Greenland. There, the freshwater might be trapped in the Labrador Current and transported away from regions of deep water formation. Our results show an AMOC recovery, starting within the first half of the 22nd century. We assume the increase in net evaporation over the Atlantic and the resulting increase in ocean salinity, to be the main driver of this recovery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,177

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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