Emergence of the North American center of excellence for transportation equipment
Notice bibliographique
Résumé
Following the closure of Plattsburgh Air Force Base in 1995, the northeastern region of New York State faced a unique economic development challenge. In addition to the loss of the air base, the rural area suffers from urbanization and automation in manufacturing trends. While the quality of life is highly rated, population and job growth stagnate. Isolated geographically by Lake Champlain to the East, the Adirondack Mountains to the South and West, and long distances to southern economic centers in the state, the region has looked north of the Canadian border and positioned itself as "Montreal's US suburb". Economic developers have crafted bi-national agreements between regional organizations, improved cross-border infrastructure, and enhanced educational institutions for the purpose of attracting Canadian and international manufacturers to the region. In 2015, the North American Center of Excellence in Transportation Equipment was launched and six new companies joined the cluster, doubling its size and perhaps providing a base for further growth. Manufacturing jobs are likely to grow for the first time in more than 20-years. We use cluster theory to argue that this formation of companies may still be insufficient to catalyze cluster emergence and the desired goal of regional competitiveness. Moving forward in the crafting of regional economic development policy, we emphasize the importance of viewing the North American Center of Excellence for Transportation Equipment as a pre-emergent cluster in need of further support to reach its potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».