A Systematic Review of Randomized Controlled Trials in Anterior Cruciate Ligament Reconstruction: Standard Techniques Are Comparable (299 Trials With 25,816 Patients)
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To provide an overview of all published randomized controlled trials (RCTs) in anterior cruciate ligament reconstruction (ACLR) summarizing the available evidence. METHODS: Following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines, we searched the Cochrane FIGCentral Register of Controlled Trials, Ovid MEDLINE, and Embase for RCTs of ACLR from their inception to August 26, 2020. Outcome measure was whether RCTs reported statistically significant findings. RCTs were then classified according to their intervention groups in a narrative synthesis of the evidence. RESULTS: In total, 299 RCTs met the inclusion criteria and were included with a total number of 25,186 patients. Only 30 RCTs (10%) reported significant differences between the intervention and the control groups. These included 101 RCTs on grafts, 20 RCTs on tunnel placements, 48 RCTs on graft fixation, 42 RCTs on single-bundle compared with double-bundle reconstructions, 11 RCTs on additional procedures, 11 RCTs on graft tensioning, 5 RCTs on timing of surgery, 25 RCTs on technical variations from standard techniques, 6 RCTs on ACL repair, 5 RCTs on navigation, 16 RCTs on perioperative management, and 9 RCTs on other aspects of ACLR. Only 14 RCTs (4.7%) reported outcomes beyond 10 years with greater allograft failures compared with autografts, high incidence of osteoarthritic changes in reconstructed knees (22%-100%), with no significant differences in outcomes between bioabsorbable or metal screws for graft fixation, patellar versus hamstrings or single- versus double-bundle reconstructions. CONCLUSIONS: The evidence indicates that a standard arthroscopic single- or double-bundle ACLR with hamstrings/patella autografts, transportal technique, and fixation techniques familiar to the surgeon leads to comparable results. This evidence offers surgeons the flexibility to use standard and cost-effective techniques and achieve comparable outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: Level II; systematic review of Level I-II randomized controlled trials.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,242 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,024 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».