Cognitive Effects and Depression Associated With Taxane-Based Chemotherapy in Breast Cancer Survivors: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This meta-analysis provides a longitudinal assessment of depression and cognitive impairment induced by taxane-based chemotherapy in women with breast cancer after 6 months of treatment. We highlighted the incidence and prevalence, the cognitive pattern in neuropsychological studies, and the relationship between chemotherapy-induced cognitive impairment and different risk factors. We estimated the effect sizes on each cognitive domain and differentiated effect sizes by each method of comparison of effects (i.e., baseline data, or control groups). Methods: The databases MEDLINE and Embase were searched for publications about taxane-related cognitive changes in patients with breast cancer published from 1980 to 2019. Cross-sectional and self-reported outcomes studies were excluded except for the depression item. Included studies were assessed for risk of bias with the Newcastle–Ottawa Scale. We estimated effect sizes for each cognitive domain and differentiated effect sizes by each method of comparison of effects. The review is reported in compliance with the PRISMA Statement; it was registered prospectively in PROSPERO as CRD42020163255. Results: Eleven studies meeting the criteria were analyzed, which resulted in a sample of 1,057 patients with breast cancer who received chemotherapy including 820 patients (77%) who received taxane-based chemotherapy. Attention and concentration, depression, and executive function domains had significant chemotherapy-induced impairment across all comparison types. Statistically significant improvement was found in language and verbal memory when comparing chemotherapy patients' test scores with baseline or matched controls. Taxane-based chemotherapy had a non-significant effect on processing speed, visual memory, visuospatial, and motor function domains. Conclusions: The occurrence of chemotherapy-induced cognitive impairment 6 months or more after the course of treatment in people with breast cancer is frequent in the domains of attention, executive function, and depression. Other domains appear stable or improve with time after treatment cessation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,049 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».