External validation of the <scp>GRACE</scp> risk score 2.0 in the contemporary <scp>all‐comers GLOBAL LEADERS</scp> trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study aimed to assess the predictive ability of the Global Registry of Acute Coronary Events (GRACE) risk score 2.0 in contemporary acute coronary syndrome (ACS) patients, and its relation to antiplatelet strategies. BACKGROUND: The predictive value of the GRACE risk score in the contemporary ACS cohort and the appropriate antiplatelet regimen according to the risk remain unclear. METHODS: This is a subgroup analysis of the all-comers, randomized GLOBAL LEADERS trial, comparing ticagrelor monotherapy versus conventional dual-antiplatelet therapy (DAPT) after percutaneous coronary intervention (PCI). The GRACE risk score 2.0 with 1-year mortality prediction was implemented. The randomized antiplatelet effect was assessed in predefined three GRACE risk-groups; low-risk (GRACE <109), moderate-risk (GRACE 109-140), and high-risk (GRACE >140). RESULTS: The GRACE risk score was available in 6,594 out of 7,487 ACS patients among whom 1,743, 2,823, and 2,028 patients were classified as low-risk, moderate-risk, and high-risk, respectively. At 1 year, all-cause mortality occurred in 120 patients (1.8%). The discrimination ability of the GRACE model was moderate (C-statistic = 0.742), whereas 1-year mortality risk was overestimated (mean predicted mortality rate: 3.9%; the Hosmer-Lemeshow chi-square: 21.47; p = 0.006). There were no significant interactions between the GRACE risk strata and effects of the ticagrelor monotherapy on ischemic or bleeding outcomes at 1 year compared to the reference strategy. CONCLUSION: The GRACE risk score 2.0 is valuable in discriminating high risk ACS patients, however, the recalibration of the score is recommended for better risk stratification. There is no significant differences in efficacy and safety of ticagrelor monotherapy across the three GRACE risk strata.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».