Cost-Effectiveness Analysis of Stereotactic Ablative Body Radiotherapy for the Treatment of Oligometastatic Tumors versus Standard of Care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent clinical trial results reported that stereotactic radiotherapy (SABR) may improve survival for patients with oligometastatic (OM) cancer. Given that these results come from a phase II trial, there remains considerable uncertainty about this finding, and about the cost-effectiveness of SABR for patients with OM cancer. In this analysis, we estimate the cost-effectiveness of SABR for oligometastatic cancer patients. METHODS: A probabilistic time-dependent Markov model was constructed to simulate treatment of oligometastatic cancer patients over five- and ten-year time horizons. The primary data source was the phase II, Stereotactic Ablative Radiotherapy for the Comprehensive Treatment of Oligometastases (SABR-COMET )trial and supplemented with data from the literature. We estimated the effect of SABR and the standard of care (SoC) using quality-adjusted life-years (QALYs). Costs were measured from a provincial payer perspective (2018 Canadian dollars). RESULTS: In the reference case analysis (five-year time horizon), SABR was associated with additional incremental costs of CAD 38,487 and an incremental QALY gain of 0.84. This resulted in an incremental cost-effectiveness ratio (ICER) of CAD 45,726 per QALY gained. Over a ten-year time horizon, the increased uncertainty in the long-term effectiveness of SABR resulted in an ICER of CAD 291,544 per QALY gained. Estimates from the probabilistic analysis indicated that at a willingness-to-pay (WTP) threshold of CAD 50,000 and CAD 100,000 per QALY gained, there is 54% and 78% probability (respectively) that SABR would be cost-effective using the five-year time horizon. CONCLUSIONS: The adoption of SABR therapy requires a considerable upfront capital investment. Our results suggest that the cost-effectiveness of SABR is contingent on the uncertainty in the evidence base. Further clinical trials to confirm the effectiveness of SABR and research into the real-world costs associated with this treatment could reduce the uncertainty around implementation of the technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».