Notice bibliographique
Résumé
Abstract This concluding chapter identifies the four major causes of the growth and origin of judicial review in the G-20 common law countries and in Israel. First, the need for a federalism umpire, and occasionally a separation of powers umpire, played a major role in the development of judicial review of the constitutionality of legislation in the United States, in Canada, in Australia, in India, and most recently in the United Kingdom. Second, there is a rights from wrongs phenomenon at work in the growth of judicial review in the United States, after the Civil War; in Canada, with the 1982 adoption of the Canadian Charter of Rights and Freedoms; in India, after the Indira Gandhi State of Emergency led to a massive trampling on human rights; in Israel, after the Holocaust; in South Africa, after racist apartheid misrule; and in the United Kingdom, after that country accumulated an embarrassing record before the European Court of Human Rights prior to 1998. This proves that judicial review of the constitutionality of legislation often occurs in response to a deprivation of human rights. Third, the seven common law countries all borrowed a lot from one another, and from civil law countries, in writing their constitutions. Fourth, and finally, the common law countries all create multiple democratic institutions or political parties, which renders any political attempt to strike back at the Supreme Court impossible to maintain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».