Effect of in-vitro heat stress challenge on the function of blood mononuclear cells from dairy cattle ranked as high, average and low immune responders
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The warming climate is causing livestock to experience heat stress at an increasing frequency. Holstein cows are particularly susceptible to heat stress because of their high metabolic rate. Heat stress negatively affects immune function, particularly with respect to the cell-mediated immune response, which leads to increased susceptibility to disease. Cattle identified as having enhanced immune response have lower incidence of disease. Therefore, the objective of this study was to evaluate the impact of in vitro heat challenge on blood mononuclear cells from dairy cattle, that had previously been ranked for immune response, in terms of heat shock protein 70 concentration, nitric oxide production, and cell proliferation. Results Blood mononuclear cells from dairy cattle classified as high immune responders, based on their estimated breeding values for antibody and cell-mediated responses, produced a significantly greater concentration of heat shock protein 70 under most heat stress treatments compared to average and low responders, and greater cell-proliferation across all treatments. Similarly, a trend was observed where high responders displayed greater nitric oxide production compared to average and low responders across heat treatments. Conclusion Overall, these results suggest that blood mononuclear cells from high immune responder dairy cows are more thermotolerant compared to average and low immune responders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».