Co-designing strategies to support patient partners during a scoping review and reflections on the process: a commentary
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient partners can be described as individuals who assume roles as active members on research teams, indicative of individuals with greater involvement, increased sharing of power, and increased responsibility than traditionally described by patient participants who are primarily studied. A gap still remains in the understanding of how to engage patients. The objective of this commentary is to describe the involvement of four patient partners who worked with researchers during a scoping review. MAIN BODY: We describe approaches to meaningfully engage patient partners in conducting a scoping review. Patient partners were recruited through existing patient networks. Capacity development in the form of the training was provided to these four patient partners. Engagement strategies were co-designed with them to address potential barriers of involvement and acquiring the necessary skills for the successful completion of this scoping review. CONCLUSION: Involving patients partners early in the project established the foundational relationship so patient partners could contribute to their fullest. We witnessed the success of working alongside patient partners as members of the research team with a clear and mutually agreed upon purpose of the engagement in health research activities and how this seemed to contribute to an effective and rewarding experience for both researcher and patient partner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,305 | 0,638 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,020 |
| Communication savante | 0,014 | 0,024 |
| Science ouverte | 0,011 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,025 | 0,025 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».