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Enregistrement W3160003518 · doi:10.3847/1538-4357/ac2dfc

Comparative Study of Electric Currents and Energetic Particle Fluxes in a Solar Flare and Earth Magnetospheric Substorm

2021· article· en· W3160003518 sur OpenAlexafffund
Anton Artemyev, I. V. Zimovets, И. Н. Шарыкин, Y. Nishimura, Cooper Downs, J. M. Weygand, Robyn Fiori, Xiao‐Jia Zhang, A. Runov, M. Velli, V. Angelopoulos, O. Panasenco, C. T. Russell, Yoshizumi Miyoshi, Satoshi Kasahara, Ayako Matsuoka, Shoichiro Yokota, K. Keika, Tomoaki Hori, Y. Kazama, Shiang‐Yu Wang, Iku Shinohara, Yasunobu Ogawa

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesAir Force Office of Scientific ResearchJapan Aerospace Exploration AgencyUC Berkeley College of ChemistryBudget DivisionRussian Science FoundationNational Aeronautics and Space AdministrationNatural Resources CanadaCanadian Space AgencyNational Science Foundation
Mots-clésSubstormPhysicsMagnetic reconnectionSolar flareFlareInterplanetary magnetic fieldGeophysicsAstrophysicsParticle accelerationIonospherePhotospherePlasmaMagnetosphereSolar windComputational physicsMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Magnetic field line reconnection is a universal plasma process responsible for the conversion of magnetic field energy to plasma heating and charged particle acceleration. Solar flares and Earth's magnetospheric substorms are two of the most investigated dynamical systems where global magnetic field reconfiguration is accompanied by energization of plasma populations. Such a reconfiguration includes formation of a long-living current system connecting the primary energy release region and cold dense conductive plasma of the photosphere/ionosphere. In both flares and substorms the evolution of this current system correlates with the formation and dynamics of energetic particle fluxes (although energy ranges can be different for these systems). Our study is focused on the similarity between flares and substorms. Using a wide range of data sets available for flare and substorm investigations, we qualitatively compare the dynamics of currents and energetic particle fluxes for one flare and one substorm. We show that there is a clear correlation between energetic particle precipitations (associated with energy release due to magnetic reconnection seen from riometer and hard X-ray measurements) and magnetic field reconfiguration/formation of the current system, whereas the long-term current system evolution correlates better with hot plasma fluxes (seen from in situ and soft X-ray measurements). We then discuss how data sets of in situ measurements of magnetospheric substorms can help interpret solar flare data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,115
Score d'incertitude au seuil0,316

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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